教育行业A股IPO第一股(股票代码 003032)

全国咨询/投诉热线:400-618-4000    举报邮箱:mc@tianfu2024.sbs

“周”更新日志
课程大版本更新

课程更新日志按周更新热点/前沿技术

  • 新增2023-06-29

    · VFL损失函数的介绍· DFL损失的使用· anchor的对齐方式

  • 新增2023-06-21

    · 量化机制的介绍· 图伟德国际手机版下载安装苹果方法的使用

  • 新增2023-06-15

    · yoloV8的架构解析· 双流FPN结构的设计

  • 新增2023-06-07

    · 正负样本的分配策略· Batch normalization在预测阶段的使用

  • 新增2023-06-02

    · 卷积和池化降维策略的融合· 辅助头设计方法

  • 新增2023-05-25

    · yoloV7模型的网络结构· E-ELAN的设计策略

  • 新增2023-05-18

    · Rep-PAN的特征融合方式· EfficientRep结构的使用

  • 新增2023-05-10

    ·REPVgg的思想· 训练和预测网络结构分离的策略

  • 新增2023-05-04

    ·SIOU损失的策略

    升级

    ·IOU系列的损失函数

  • 新增2023-04-26

    ·检测端的解耦结构· anchor-free的检测方式

  • 新增2023-04-18

    ·yoloV6进行目标检测的思想· yoloV6的网络结构

  • 升级2023-04-12

    ·实现关系抽取API接口搭建· Neo4j图数据库介绍与使用· 娱乐数据知识图谱搭建

  • 升级2023-04-06

    ·Joint联合方法实现关系抽取· Casrel关系抽取模型架构介绍· Casrel模型实现关系抽取原理

  • 升级2023-03-28

    ·Pipeline方法实现关系抽取· BiLSTM+Attention关系分类模型架构介绍· BiLSTM+Attention模型实现关系分类原理

  • 升级2023-03-23

    ·规则进行关系抽取的概念· 规则进行关系抽取的步骤和原理

  • 升级2023-03-15

    ·关系抽取方法基础知识介绍· 解析关系抽取的任务特点· 分析关系抽取任务的评价指标· 对比介绍实现关系抽取的常用方法

  • 新增2023-03-07

    ·FastText模型架构原理· 层次softmax以及负采样伟德国际手机版下载安装苹果方法

  • 升级2023-03-01

    ·文本数据增强方式接口更改· 机器翻译案例代码错误修改

  • 新增2023-02-23

    ·ChatGPT的基本使用· 挖掘ChatGPT背后原理· 基于ChatGPT完成聊天机器人项目的介绍

  • 升级2023-02-17

    ·图像分类的经典网络· 智慧交通项目目标跟踪方法

  • 新增2023-02-09

    ·预训练模型的知识融入技术· 工业界发布模式介绍

  • 新增2023-02-03

    ·BERT模型参数详解与伟德国际手机版下载安装苹果经验· 基于BERT完成生成式任务的介绍

  • 新增2023-01-28

    ·知识蒸馏原理详解· 知识蒸馏伟德国际手机版下载安装苹果文本多分类

  • 新增2023-01-19

    ·百度ERNIE模型介绍与微调· MENGZI模型介绍与微调· NeZha模型介绍与微调

  • 新增2023-01-13

    ·K-BERT和KG-BERT模型介绍· MASS模型介绍与微调· BART模型介绍与微调

  • 新增2023-01-05

    ·MacBERT模型介绍与微调· SpanBERT模型介绍与微调· FinBERT模型介绍与微调

  • 新增2022-12-29

    ·XLNet模型介绍与微调· Electra模型介绍与微调· RoBERTa模型介绍与微调

  • 新增2022-12-20

    ·AlBERT模型介绍与微调· T5模型介绍与微调· ansformer-XL模型介绍与微调

  • 新增2022-12-14

    ·多参数模块的剪枝技术· 全局剪枝技术· 用户自定义剪枝

  • 新增2022-12-06

    ·定制化数据处理代码· 模型动态量化技术· 特定网络的剪枝技术

  • 新增2022-11-30

    ·FastText完成多分类的基线模型· FastText模型伟德国际手机版下载安装苹果与部署· 基于BERT的文本多分类迁移学习模型

  • 新增2022-11-22

    ·数据来源解决方案· 随机森林基线模型

  • 新增2022-11-16

    ·BERT GPT ELMo模型的不同点和各自优缺点

  • 新增2022-11-08

    ·GPT的架构· GPT的训练过程· GPT2的架构

  • 新增2022-11-02

    ·Transformer的并行计算过程· Transformer可以替代Seq2Seq原因· ELMo总体架构· ELMo模型预训练任务

  • 新增2022-10-27

    ·Transformer模块的Encode结构和作用· Transformer模块的Decoder结构和作用· Self attention机制中的归一化原因

  • 新增2022-10-19

    ·循环神经网络-案例-网络搭建· 循环神经网络-案例-训练函数· 循环神经网络-案例-预测函数

  • 新增2022-10-11

    ·循环神经网络-案例-数据清洗· 循环神经网络-案例-构建词典· 循环神经网络-案例-数据类编写

  • 新增2022-09-30

    ·循环神经网络-RNN层理解· 循环神经网络-RNN层使用

  • 新增2022-09-22

    ·循环神经网络-RNN算法· 循环神经网络-Embedding使用· 循环神经网络-Embeddings小节

  • 新增2022-09-16

    ·卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集· 卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建· 卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数· 卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数· 卷积神经网络-案例-图像分类-小节

  • 新增2022-09-07

    ·卷积神经网络-Conv2d使用· 卷积神经网络-池化计算· 卷积神经网络-MaxPool2d使用

  • 新增2022-09-01

    ·卷积神经网络-卷积神经网络概述· 卷积神经网络-图像基础知识· 卷积神经网络-卷积简单计算· 卷积神经网络-多卷积核计算

  • 新增2022-08-26

    ·神经网络基础-价格分类-模型训练过程· 神经网络基础-价格分类-模型评估过程· 神经网络基础-价格分类-网络模型调优· 神经网络基础-价格分类-小节

  • 新增2022-08-17

    ·神经网络基础-价格分类-案例介绍· 神经网络基础-价格分类-构建数据集· 神经网络基础-价格分类-网络模型搭建

  • 新增2022-08-09

    ·神经网络基础-dropout对网络参数的影响· 神经网络基础-BN层理解· 神经网络基础-价格分类-案例介绍· 神经网络基础-价格分类-构建数据集

  • 新增2022-08-02

    ·神经网络基础-adagrad伟德国际手机版下载安装苹果方法· 神经网络基础-rmsprop伟德国际手机版下载安装苹果方法· 神经网络基础-adam和小节· 神经网络基础-dropout原理

  • 新增2022-07-25

    ·神经网络基础-反向传播算法案例讲解· 神经网络基础-反向传播算法代码演示· 神经网络基础-指数加权平均· 神经网络基础-momentum伟德国际手机版下载安装苹果方法

  • 升级2022-07-18

    ·伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归· 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-直接序列化模型对象· 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-存储模型参数

  • 新增2022-07-11

    ·神经网络基础-激活函数小节· 神经网络基础-网络参数初始化· 神经网络基础-梯度下降算法回顾· 神经网络基础-正向传播和链式法则

  • 升级2022-07-04

    ·伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-手动构建线性回归小节· 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用· 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器

  • 新增2022-06-28

    · 神经网络基础-simoid激活函数· 神经网络基础-tanh激活函数· 神经网络基础-relu激活函数· 神经网络基础-softmax激活函数

  • 新增2022-06-21

    ·神经网络基础-人工神经网络概述· 神经网络基础-激活函数的作用

    升级

    · 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路· 伟德国际手机版下载安装苹果PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现

  • 新增2022-06-14

    · Transformers库管道方式实现基础NLP任务 · Transformers库自动模型方式实现基础NLP任务 · Transformers库具体模型实现基础NLP任务· 迁移学习中文分类案例· 迁移学习中文填空案例· 迁移学习句子关系管理· 删除Transformers发布模型旧的方式

  • 升级2022-06-07

    · 伟德国际手机版下载安装苹果seq2seq英译法案例· 数据处理机制· Python语言操作Flink· 伟德国际手机版下载安装苹果Transformer模块测试案例· 输入部分· 输出部分· 编码器部分· 解码器部分

  • 新增2022-05-31

    · NLP基础课程新增 词向量检索基础知识

    升级

    · 词嵌入层可视化显示实验· RNNAPI编程案例· RNN人名分类器案例· 数据处理机制· 模型训练方法

  • 新增2022-05-24

    · 如何构建特征,如何评估特征 · 从原始数据构造出新特征的方法 · 新增特征变换的方法· 新增缺失值处理的方法

  • 新增2022-05-17

    · 信贷审批业务的基本流程 · 新增ABC评分卡 · 新增风控建模的基本流程· 新增评分卡模型正负样本定义方法

  • 新增2022-05-10

    · 增加SQL进行风控报表开发 · 增加信贷审批业务的基本流程 · 增加风控建模的基本流程· 机器学习风控模型的优势

  • 新增2022-05-03

    · 增加LR理论推导 · 增加朴素贝叶斯推导 · 增加用户画像案例· 增加金融风控项目

  • 新增2022-04-26

    · 增加Python进行RFM分群 · 增加使用Pyecharts绘制3D图形 · 增加SVM理论推导· 增加GBDT理论推导

  • 新增2022-04-19

    · ViBert · 图像分析方法 · 标签数据统计及应用· 梯度剪裁方法

  • 升级2022-04-12

    · 伟德国际手机版下载安装苹果Numpy基础矩阵预算 · 应用Pandas进行简单排序、分组、聚合等计算 · 伟德国际手机版下载安装苹果Pandas处理方法

  • 新增2022-04-05

    · MOE方法 · 级联MOE Model · GAP评估方法· NextVLad视频聚合

  • 新增2022-03-29

    · 模型剪枝 · RoBerta新模型 · Transformer-XL新模型· 多分类知识蒸馏

  • 新增2022-03-22

    · Vggish · PCA方法 · SE Context模型融合· Logistics模型分类

  • 新增2022-03-15

    · 增加MySQL的Datagrip工具连接数据库 · 增加SQL的窗口函数用法 · 增加Pandas的透视表用法

  • 新增2022-03-08

    · pad的增强方式 · 分布式训练 · 视频标签任务· MFCC

  • 新增2022-03-01

    · 增加Pyecharts实现各种图形绘制 · 删除Ununtu系统 · 增加Linux中Shell的基本操作

    升级

    · 升级伟德国际手机版下载安装苹果为CentOs系统

  • 新增2022-02-22

    · 模型量化方法 · 模型剪枝方法 · 模型蒸馏方法· tf-serving模型部署

  • 新增2022-02-15

    · Python进阶中增加数据爬虫案例

    升级

    · 升级闭包装饰器内容 · 伟德国际手机版下载安装苹果升级深拷贝和浅拷贝的

  • 新增2022-02-08

    · 年龄检测方法 · NAS神经网络搜索 · NAS-FPN网络· 人脸矫正对齐

  • 新增2022-01-25

    · yolo-tiny模型 · 多任务模型介绍 · mish激活函数· mmdetection目标检测框架

  • 新增2022-01-18

    · Python基础案例增加学生管理系统 · Python进阶中增加多任务编程 · Python进阶增加FastAPI搭建服务器

  • 新增2022-01-11

    · wing损失函数 · 人脸关键点检测 · 关键点描述方法 · SEnet注意力模型

  • 新增2022-01-04

    · BERT+CRF · TENER · nested NER伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2021-12-28

    · 人脸性别检测 · 人脸年龄检测 · 人脸对比 · arcface损失函数

  • 新增2021-12-14

    · 人脸模糊判断 · 人脸相似度检测 · 度量学习模型 · 孪生模型

  • 新增2021-11-30

    · 人脸检测 · 人脸跟踪 · 人脸三维角度检测 · 人脸明暗检测

  • 新增2021-11-16

    · 后处理方法GreedyNMS · Swish激活函数 · SENET注意力机制 · Focal loss

  • 新增2021-11-12

    · 后处理方法GreedyNMS · Swish激活函数 · SENET注意力机制 · Focal loss

  • 新增2021-11-09

    · 文本摘要项目部署 · textcnn模型原理 · textcnn模型实现 · textcnn模型伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2021-11-02

    · hue增强方法 · 多张图增强 · LRRelu激活函数 · 噪声增强方式

  • 新增2021-10-26

    · CPU伟德国际手机版下载安装苹果 · Flask框架的介绍 · Django框架的介绍 · API接口封装

  • 新增2021-10-19

    · 内容理解 · 内容生成 · 内容安全治理的主要技术 · 内容安全要解决的核心问题

  • 新增2021-10-12

    · 半监督数据增强 · Scheduled sampling伟德国际手机版下载安装苹果策略 · Weight tying伟德国际手机版下载安装苹果策略 · CPU伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2021-10-05

    · 图像文本掩码 · 视觉文本匹配 · 掩码视觉区域 · 序列到序列目标损失

  • 新增2021-09-28

    · gensim实现TF-IDF算法 · 纯Python代码实现纯TF-IDF算法 · TF-IDF模型 · 回译数据

  • 新增2021-09-21

    · 多模态的语言表征 · 基于自编码自回归架构的模型 · 单流结构 · 双流结构

  • 新增2021-09-14

    · viterbi Decode · Beam-serch Decode · Beam-serch伟德国际手机版下载安装苹果模型 · 单词替换数据增强

  • 新增2021-09-07

    · 新型网络 · 仇恨言论检测 · 职责界定 · 多模态核心任务

  • 新增2021-08-31

    · coverage数学原理 · PGN + coverage网络伟德国际手机版下载安装苹果 · Beam-search算法 · Greedy Decode

  • 新增2021-08-24

    · 跳层连接skip layers · 模型感受野RFB · 注意力机制Point-wise attention · DIOU网络预测

  • 新增2021-08-17

    · BLEU算法解析 · ROUGE评估 · ROUGE算法解析 · ROUGE算法实现

  • 新增2021-08-11

    · 字典性质的描述举例 · 多线程伟德国际手机版下载安装苹果 · 人脸三维重建 · 异常的使用场景举例

  • 新增2021-08-04

    · PGN模型的数据迭代器 · PGN模型实现 · PGN模型网络训练 · BLEU评估

  • 新增2021-07-27

    · 对比度调整 · SPP结构 · sam注意力机制 · 空间注意力

  • 新增2021-07-20

    · 内容张量context vector计算 · 单词分布张量P_vocab计算 · 分布张量P_w计算 · PNG网络数据清洗

  • 新增2021-07-13

    · 知识蒸馏方法 · 模型剪枝方法 · Dropblock正则化 · Hide and seek图像增强

  • 新增2021-07-07

    · Transformer问答试题 · Elmo模型讲解 · yoloV4模型 · Siamese系列网络详解

  • 新增2021-06-30

    · 升级集成学习知识框架 · 细化集成学习算法推导过程 · stacking算法伟德国际手机版下载安装苹果 · 北京市租房房价预测

  • 新增2021-06-22

    · 模型的整体实现 · 数据清洗 · gensim训练词向量 · 词向量伟德国际手机版下载安装苹果模型

  • 新增2021-06-15

    · SAT自对抗训练进行数据增强 · 数据增强意义 · CSP模块介绍 · SPP结构

  • 新增2021-06-08

    · 多核并行处理数据伟德国际手机版下载安装苹果 · 参数配置及数据伟德国际手机版下载安装苹果 · 模型数据的伟德国际手机版下载安装苹果 · 模型子层的实现

  • 新增2021-06-01

    · 小目标检测技巧 · 损失函数设计 · CIOU损失

  • 新增2021-05-25

    · 基于jieba的TextRank · 基于TextRank算法模型构建 · 文本摘要数据集伟德国际手机版下载安装苹果· seq2seq架构实现文本摘要架构

  • 新增2021-05-18

    · 马赛克增强 · gridmask · Cutmix· 填充

  • 新增2021-05-11

    · TextRank算法实现 · 关键词抽取 · 关键短语抽取· 关键句抽取

  • 新增2021-05-04

    · 数据增强 · mixup · cutout· 随机擦除

  • 新增2021-04-27

    · 抽取式摘要 · 生成式摘要 · 文本摘要项目数据集· TextRank算法原理

  • 升级2021-04-20

    · tfrecord文件介绍 · 图像数据feature构建 · Example的构建· writer_to_tfrecord的使用

  • 新增2021-04-13

    · 静态量化和动态量化对比 · prune技术介绍 · 持久化修剪后的模型· 模型推断加速

  • 升级2021-04-06

    · yoloV3的损失计算 · yoloV4模型介绍 · 正负样本的设计· 多任务损失

  • 升级2021-03-30

    · 标签平滑技术伟德国际手机版下载安装苹果 · badcase分析案例演示 · badcase伟德国际手机版下载安装苹果总结· 模型热更新讲解伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2021-03-22

    · ORB特征的方向设计 · 目标的外接矩形 · ROIAlign算法· 全卷积网络

  • 升级2021-03-16

    · GLUE标准数据集介绍 · run_glue脚本讲解方式调整 · gpu服务器验证伟德国际手机版下载安装苹果介绍· weight_decay演示调优

  • 新增2021-03-09

    · 大津法 · 轮廓检测 · 矩特征· 目标的质心计算

  • 升级2021-03-02

    · bert模型调整 · 考试数据集实例演示 · 考试数据清洗代码精炼· bert-Multilingual进行微调伟德国际手机版下载安装苹果

  • 升级2021-02-23

    · FPN进行特征融合 · 候选框的多尺度映射方法 · 候选框的选择方法· 对比混合精度驯良

  • 新增2021-02-16

    · 上线模型伟德国际手机版下载安装苹果 · 模型量化压缩技术 · ONNX-Runtime推断加速· 对比混合精度驯良练

  • 升级2021-02-09

    · 选择性搜索(SS) · 目标框位置回归的意义 · 候选区域映射的方法· fasttext模型baseline训练

  • 升级2021-02-02

    · Django中views文件讲解顺序 · 多线程实现举例 · fasttext模型原生代码pytorch实现· fasttext模型baseline训练

  • 新增2021-01-26

    · 目标检测评价指标MAP · softNMS方法 · overfeat方法· RPN网络详解

  • 新增2021-01-19

    · 从SQL中获取数据演示 · 意向校区识别代码逻辑 · "手机号","微信号","QQ号"识别规则细化· 与后端交互数据举例

  • 升级2021-01-12

    · IOU在目标跟踪中的使用 · 相机外参的计算方法 · 图像畸变产生的原因· 图像去畸变的方法

  • 升级2021-01-05

    · 信息中心需求分析细化 · 产品设计逻辑修改 · 原始数据分析思路· fasttext讲解案例

  • 新增2020-12-29

    · 分水岭算法介绍 · GraphCut算法简介 · 二分图原理介绍· 最优匹配方法介绍

  • 升级2020-12-21

    · flask框架整体介绍 · 市场中主流AI平台演示 · 标贝科技产品体验演示· 传智大脑整体架构介绍

  • 新增2020-12-14

    · VGG模型实现 · Inception系列模型对比 · 边缘检测计算复杂度介绍· 傅里叶变换在图像处理中的应用

  • 升级2020-12-07

    · series和dataframe介绍 · torchserve实验 · 非正常卷积网络结构解析· 车辆偏离车道中心距离伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-11-30

    · lightGBM推导 · 伟德国际手机版下载安装苹果实体提取模型 · 多尺度网络与非正常卷积初步· 车道线检测laneNet实现

  • 升级2020-11-23

    · 朴素贝叶斯常见面试题讲解 · 修改部分项目bug · 多精度多分辨率通道分组网络总结· sort算法进行多目标跟踪伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-11-16

    · 机器学习中svr的介绍 · 积分梯度解析 · 嘴唇分割模型伟德国际手机版下载安装苹果 · 多目标跟踪deepsort算法的实现

  • 升级2020-11-09

    · 机器学习svm部分面试题 · bert源码解析 · 嘴唇分割模型训练· fasterRCNN目标检测伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-11-02

    · 相对路径和绝对路径的使用场景描述 · LIT实验 · 用于图像分割的实时分组网络 · 模型微调方法简介

  • 升级2020-10-26

    · 伟德国际手机版下载安装苹果tree命令的安装及使用 · Reformer实验 · 多分辨率卷积核通道分组网络· yoloV3进行目标检测案例

  • 新增2020-10-19

    · 操作系统的简介内容 · Captum实验 · 通道补偿技术· 图像增强方法实现

  • 升级2020-10-13

    · 伟德国际手机版下载安装苹果面向对象的介绍 · 可解释性工具 · 多分支网络结构设计 · G使用tf.keras完成网络模型的搭建

  • 新增2020-10-08

    · 文件操作案例 · GPT-3解决生成 · 网络瓶颈结构探索· GoogLeNet的网络构建

  • 升级2020-09-28

    · vim的常用操作命令 · 数据增强方法 · MobileNet网络深度对实验的影响· tensorflow入门升级

  • 新增2020-09-08

    · 增加break关键字的使用场景案例 · 模型蒸馏 · Neocognitron网络· k-means算法推导过程举例

  • 升级2020-09-01

    · 逻辑运算符的演示案例 · 模型剪枝 · 加深网络,提升模型性能· 朴素贝叶斯案例修改

  • 新增2020-08-25

    · 增加变量的演示案例 · ALBERT解析 · 轻量级人脸表情和年龄识别· 对多态的描述举例

  • 升级2020-08-18

    · 伟德国际手机版下载安装苹果对集合的性质的描述 · 模型量化 · 三维人脸库的使用与重建· 伟德国际手机版下载安装苹果对私有属性的使用场景的描述

  • 新增2020-08-11

    · 字典性质的描述举例 · 多线程伟德国际手机版下载安装苹果 · 人脸三维重建· 异常的使用场景举例

  • 升级2020-08-04

    · 伟德国际手机版下载安装苹果对Python语言性质的描述 · BART实验解决NER · 人脸美颜与迁移学习· 伟德国际手机版下载安装苹果Python2和Python3的对比

  • 升级2020-07-28

    · 场景识别案例伟德国际手机版下载安装苹果模型方法 · 图像与视觉处理专业课伟德国际手机版下载安装苹果方案启动 · 自然语言处理PyTorch工具讲解调优

  • 升级2020-07-21

    · pytorch讲义 · CV基础考试题 · RCNN系列目标检测模型 · 人脸检测案例

  • 新增2020-07-14

    · GPT模型讲解 · 典型的NLP算法 · SIamRPN++网络讲解 · DeepLab系列介绍

  • 升级2020-07-10

    · KNN算法导入案例 · 线性回归正规方程推导过程 · 线性回归案例迭代 · 虚拟环境安装详解

  • 新增2020-07-07

    · Transformer问答试题 · Elmo模型讲解 · yoloV4模型 · Siamese系列网络详解

  • 升级2020-06-30

    · 升级集成学习知识框架 · 细化集成学习算法推导过程 · stacking算法伟德国际手机版下载安装苹果 · 北京市租房房价预测

  • 新增2020-06-23

    · 基于seq2seq的机器翻译任务 · 莎士比亚风格的文本生成任务 · ResNet模型在GPU上的并行实践任务 · 自然语言处理:NLP案例库(6个案例)

  • 新增2020-06-16

    · 图像与视觉处理:计算机视觉面试题(80道) · 图像与视觉处理:算法强化课程8天 · 计算机视觉面试题视频(80道) · 图像与视觉处理:计算机视觉案例库

  • 新增2020-06-09

    · 基础NLP试题 · AI医生项目试题 · 文本标签项目试题, 和泛娱乐项目试题 · 自然语言处理:NLP题库(135道)

  • 新增2020-06-02

    · 车道检测 · 车辆技术 · 车辆跟踪 · 图像与视觉处理:智慧交通项目

  • 升级2020-05-26

    · 决策树案例 · 调整预剪枝、后剪枝知识点讲解 · 决策回归树讲解 · 基尼指数伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-05-19

    · 口罩识别 · 活体检测 · 人脸属性识别 · 图像与视觉处理:人脸识别项目

  • 升级2020-05-12

    · SVM算法推导过程讲解 · 朴素贝叶斯前面增加概率知识介绍 · HMM模型推导过程 · HMM案例伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-05-05

    · 形态学定义、连通性 · 二值操作、平滑、梯度 · 纹理分割及OpenCV实践 · 图像与视觉处理:形态学专题

  • 新增2020-04-28

    · 几何变换专题 · 翻转、剪裁、遮挡、图像算数 · 图像金字塔、OpenCV几何变换操作​ · 翻转、剪裁、遮挡、OpenCV几何变换操作

  • 升级2020-04-21

    · gbdt案例伟德国际手机版下载安装苹果 · xgboost算法推导过程讲解 · lightGBM算法 · pubg案例伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-04-14

    · 图像矩特征点度量特征、全局直方图 · 局部区域直方图、散点图和3D直方图 · OpenCV实践 · 图像与视觉处理:直方图处理专题

  • 新增2020-04-07

    · 命名实体识别模型BiLSTM + CRF · 句子对主题相关模型BERT · 在线部分关于neo4j数据库、redis的实时存取 · 自然语言处理:AI在线医生项目

  • 升级2020-03-31

    · xgboost算法介绍 · OTTO案例 · xgboost和gbdt对比 · bgdt推导过程伟德国际手机版下载安装苹果

  • 新增2020-03-24

    · fasttext工具介绍 · fasttext训练词向量, 并完成词向量迁移 · fasttext工具实现文本分类的代码案例 · 自然语言处理:fasttext训练词向量、文本分类,词向量迁移

  • 新增2020-03-17

    · 灰度直方图、灰度的线性变换 · 灰度对数变换、伽玛变换 · 灰度阈值变换、分段线性变换 · 图像与视觉处理:基本的灰度变换函数专

  • 新增2020-03-10

    · EM算法 · 极大释然估计讲解 · HMM模型 · HMM案例搭建

  • 新增2020-03-03

    · 基本的OpenCV代码 · Image数据结构、读写图像 · OpenCV基础专题函数与API讲解

  • 升级2020-02-25

    · 线性回归知识点讲 · xgboost讲解案例 · 逻辑回归多分类问题评估 · RNN+Attention实现英译法任务

  • 新增2019-12-27

    · Transformer架构图的详解 · 四大组成模块的分块代码详解和示例 · copy小案例 · 自然语言处理:Transformer的原理和架构

  • 新增2019-12-20

    · 数据分析实战,北京市租房数据统计分析 · NBA球员数据分析 · 电影数据分析案例 · pandas读取Excel、sql

  • 新增2019-12-13

    · Dilated Convolutions:聚合多尺度的信息 · PSPNet:金字塔池化模块 · Mask-RCNN:端到端联合训练目标分割实战案例 · 图像与视觉处理:图像分割专题

  • 新增2019-12-06

    · RNN构造人名分类器的案例 · RNN实现英译法的seq2seq架构代码 · 在seq2seq架构基础上添加Attention的架构方案代码 · 自然语言处理:RNN构造人名分类器

  • 新增2019-11-29

    · 目标检测专题RCNN,FastRCNN · FasterRCNN· 先验框、细粒度与多尺度特征· 图像与视觉处理:目标检测专题

  • 新增2019-11-22

    · 数据可视化库seborn · 箱线图知识点 · 增加小提琴图知识点· 单变量、多变量分析

  • 新增2019-11-15

    · RNN、LSTM、 GRU基本结构和原理介绍 · Attention机制原理 · 代码示例和图解注意力机制· 自然语言处理:RNN、 LSTM、 GRU、 Attention等

  • 新增2019-11-08

    · 经典卷积网络:LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet · 残差网络、深度学习伟德国际手机版下载安装苹果 · 迁移学习:TensorFlow HUB;模型压缩· 图像与视觉处理:经典卷积网络

  • 新增2019-11-01

    · 项目实训-“吃鸡”玩家排名预测 · 决策树算法案例 · 逻辑回归案例· 朴素贝叶斯案例

  • 新增2019-10-20

    · hanlp命名实体识别工具 · word2vector原理到应用,文本的预处理前数据分析,添加ngram特征 · 文本数据增强, 回译数据增强法· 自然语言处理:文本分词,命名实体识别,Word2Vector,文本数据分析

  • 新增2019-10-10

    · 机器学习经典算法朴素贝叶斯 · 机器学习经典算法支持向 · 聚类算法推导过程· SVM手写数字识别案例

  • 新增2019-10-08

    · 神经网络基础与Tensorflow框架 · 图、会话、张量、OPTensorflow高级API,训练tf.MirroedStrategy · 导出tf.SavedModel等· 神经网络基础与Tensorflow框架

  • 新增2019-08-20

    · 原始文本预处理, word2vec · fasttext多分类的应用 · 并升级工程整合和实时服务· 自然语言处理:中文标签化系统项目

  • 新增2019-06-30

    · 召回策略算法代码更新 · 排序策略算法代码更新 · neo4j数据库的应用· 自然语言处理:泛娱乐推荐系统项目


点击加载更多>>
2023.02.24 升级版本4.0

课程名称

人工智能AI进阶班

课程推出时间

2023.02.24

课程版本号

4.0

主要使用开发工具

Linux+PyCharm+Scikit-Learn+Pytorch+Neo4j+Docker

主要培养目标

以数据挖掘和NLP自然语言处理为核心方向,培养企业应用型高精尖AI人才

课程介绍

人工智能ChatGPT开发V4.0课程体系升级以企业需求为导向,专为培养和打造高级人工智能工程师、高含金量课程重磅推出,以业务为核心驱动项目开发,课程包括机器学习和深度学习框架Scikit-Learn和Pytorch,能够解决企业级数据挖掘、NLP自然语言处理与CV计算机视觉实际问题,通过理论和真实项目相结合,让学生能够掌握人工智能核心技术和应用场景。并推出「六项目制」项目教学,通过六个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面面对大部分企业人工智能应用场景。大型项目库,多行业多领域人工智能项目课程,主流行业全覆盖,其中项目课程包括了多行业13个场景的项目课程,让学生达到大厂的项目经验要求。课程消化吸收方面:V4.0在V3.0版本基础上迭代更新,注重专业课的消化吸收,降低学习难度,提升就业质量。

1

伟德国际手机版下载安装苹果Python系统编程,针对人工智能必须的Python高阶知识体系重构课程,增加基础数据结构内容

1

新增机器学习部分[数据挖掘项目实战],以多场景业务为背景,通过SQL和Pandas完成数据处理与统计分析,夯实使用机器学习解决数据挖掘问题能力。

1

新增NLP方向[知识图谱项目],基于知识图谱的多功能问答机器人项目, 主要解决当前NLP领域中大规模知识图谱构建的问题和图谱落地的问题.知识图谱的构建主要分为知识构建和知识存储两大子系统. 包括知识构建, 知识存储, 知识表达, 路由分发, 结果融合等实现.最终呈现一个基于知识图谱的问答机器人。
新增[知识抽取项目],该项目针对于泛娱乐场景下复杂业务关系进行实体抽取,帮助企业构建知识图谱。

1

新增NLP方向 [ChatGPT技术深入浅出] 阶段课程,以ChatGPT技术为导向,挖掘GPT1、GPT2、GPT3以及ChatGPT等GPT系列模型的背后原理,并基于GPT系列大型预训练语言模型,推出全新聊天机器人项目课程。

1

伟德国际手机版下载安装苹果NLP方向[NLP基础课程]:修改文本数据增强方法,解决原始谷歌接口被限制调用的问题;伟德国际手机版下载安装苹果Seq2Seq英译法案例,修改原始代码bug,提升模型的准确率;新增FastText模型架构介绍;加深FastText模型处理分类的问题的原理理解;新增Word2Vec训练两种伟德国际手机版下载安装苹果策略,加速模型快速收敛。

1

伟德国际手机版下载安装苹果计算机视觉CV基础:图像分类的经典网络,开山之作ALexNet,VGGNet,GoogLenNet,ResNeT,ResNetV2,VGGRep,SeNet,轻量型网络:mobileNet,shuffleNet,EfficientNet,模型微调,数据增强,cutmix,copypaste,mosaic,目标检测任务,IOU,Map,正负样本设计,smoothL1损失,RCNN系列网络架构:RCNN,FastRCNN,FasterRCNN,MaskRCNN,FPN结构,ROIpooling设计,anchor思想,RoiAlign设计,训练策略;yolo系列网络V1-V8:DarkNet,yolo-FPN特征融合,passthrough融合方法,多尺度训练,IOU系列损失,DIOU,CIOU,SIOU等,输出端的解耦,REP-PAN结构,E-ELAN结构,预测阶段的BN设计,SPP和SPPF结构

1

伟德国际手机版下载安装苹果智慧交通项目:目标跟踪方法,运动模型的设计,DBT和DFT初始化方法,JIT的加速方法,yoloV7目标检测,REP的使用,检测辅助端的使用,E-ELAN的使用,backbone的实现,head结构的实现,数据分析,数据预处理,数据增强,模型训练,预测与评估,车辆检测,kalman的使用,预测和更新阶段,KM算法的匹配,匈牙利算法,IOU匹配,级联匹配,ReId特征提取,欧式距离,余弦距离,马氏距离计算,目标状态更新,Deepsort算法目标跟踪,代价矩阵的设计,虚拟线圈的设计,线圈位置的获取,双线圈检测车流量支持mac电脑的m1芯片和m2芯片的学习

1

友情提示更多学习视频+资料+源码,请加QQ:2632311208。

2022.01.20 升级版本3.0

课程名称

人工智能AI进阶班

课程推出时间

2022.01.20

课程版本号

3.0

主要培养目标

以机器学习和深度学习技术,培养企业应用型高精尖AI人才

主要使用开发工具

Linux+PyCharm+DataSpell+Pytorch+Tensorflow+Neo4j+Docer+k8s

课程介绍

人工智能V3.0课程体系升级以企业需求为导向,专为培养和打造高级人工智能工程师、高含金量课程重磅推出,以业务为核心驱动项目开发,课程包括机器学习和深度学习框架Pytorch和TensorFlow,能够解决企业级数据挖掘、NLP自然语言处理与CV计算机视觉实际问题,通过理论和真实项目相结合,让学生能够掌握人工智能核心技术和应用场景。并推出「六项目制」项目教学,通过六个不同类型和开发深度的项目,使学员能够全面面对大部分企业人工智能应用场景。大型项目库,多行业多领域人工智能项目课程,主流行业全覆盖,其中项目课程天数占比为100天,包括了多行业13个场景的项目课程,让学生达到大厂的项目经验要求。课程消化吸收方面:V3.0在V2.0版本基础上迭代更新,注重专业课的消化吸收,降低学习难度,提升就业质量。

1

伟德国际手机版下载安装苹果伟德国际手机版下载安装苹果Python系统编程,针对人工智能必须的Python高阶知识体系重构课程

1

新增[数据处理与统计分析阶段],以Linux为基础,通过SQL和Pandas完成数据处理与统计分析,为人工智能数据处理奠定技术基础。

1

伟德国际手机版下载安装苹果伟德国际手机版下载安装苹果机器学习算法,每个算法都兼具使用场景,数学推导过程及参数调优

1

新增[机器学习与多场景],增加多场景案例实战,包括用户画像,电商运营建模等多场景案例实战

1

新增数据挖掘方向[百京金融风控]项目,从反欺诈、信用风险策略、评分卡模型构建等热点知识,使得学员具备中高级金融风控分析师能力。

1

新增数据挖掘方向[万米推荐系统]项目,从多数据源采集、多路召回、基于机器学习算法粗排算法与基于深度学习精排,解决了在大数据场景下如何实现完整推荐系统,使得学员可以具备企业级推荐项目开发能力。

1

伟德国际手机版下载安装苹果深度学习基础课由TensorFlow切换为Pytorch,面向零基础同学更加友好

1

伟德国际手机版下载安装苹果NLP基础课程Transform基础和Attention注意力机制在原理之后增加英译汉的案例,加强学生对基础算法原理的理解

1

伟德国际手机版下载安装苹果NLP基础课程迁移学习API版本变化问题,伟德国际手机版下载安装苹果传统序列模型算法原理

1

新增NLP方向[蜂窝头条文本分类伟德国际手机版下载安装苹果]项目,增强学生NLP算法伟德国际手机版下载安装苹果方面技能

1

新增NLP方向[知识图谱]项目,通过本体建模,知识抽取,知识融合,知识推理,知识存储与知识应用方面,学生可以掌握完整知识图谱构建流程。

1

新增[面试加强课]通过巩固机器学习与深度学习基础算法,加强核心算法掌握,增加数据结构基础算法、动态规划算法、贪心算法等面试高频算法题,加强多行业人工智能案例理解与剖析

1

删除Ubuntu环境搭建开发环境

2021.02.01 升级版本2.0

课程名称

人工智能AI进阶班

课程推出时间

2021.02.01

课程版本号

2.0

主要针对

python3 & python2

主要使用开发工具

linux+PyCharm+Pytorch+Tensorflow+OpenCV+neo4j+Docer+k8s

课程介绍

AI理论方面: 通过新的开发的文本摘要项目、传智大脑项目, 提升学员复杂模型训练和伟德国际手机版下载安装苹果的能力。
AI工程化方面: 新增的算法工程化讲座, 直接面向一线公司实际开发场景和需求, 比如服务日志, A/B测试, Git提交, Docker, K8S部署等, 让学员亲临公司场景, 求职后更好的无缝衔接进企业级开发。
AI新热点和趋势: 通过增加量化、剪枝、知识蒸馏、迁移学习等一线伟德国际手机版下载安装苹果技术, 让学生有更多处理问题的武器和思路;增加知识图谱热点、mmlab框架热点、YOLO1~5算法系列,能更好的匹配业界需求。
课程消化吸收方面:V2.0在V.1.x版本基础上迭代更新,注重专业课的消化吸收,降低学习难度,提升就业速度、就业质量。

1

新增NLP方向【文本摘要项目】:自动完成文本信息的主题提取,中心思想提取,可以类比京东,当当网的商品自动宣传文案;快速的将主要信息展示给用户, 广泛应用于财经, 体育, 电商, 医疗, 法律等领域。基于seq2seq + attention的伟德国际手机版下载安装苹果模型,基于PGN + attention + coverage的伟德国际手机版下载安装苹果模型,基于PGN + beam-search的伟德国际手机版下载安装苹果模型,文本的ROUGE评估方案和代码实现:weight-tying的伟德国际手机版下载安装苹果策略、scheduled sampling的伟德国际手机版下载安装苹果策略。

1

新增AI基础设置类项目【传智大脑】,目前提供AI前端功能展示、AI后端模型部署、AI在线服务、AI模型训练功能等系统功能。AI开发服务提供了信息中心网咨辅助系统,文本分类系统、考试中心试卷自动批阅系统、CV统计全国开班人数等系统;综合NLP、CV和未来技术热点。

1

新增CV方向【人流量统计项目】:以特定商场、客服场景对人流量进行分析和统计。掌握mmlab框架、核心模块MMDetection;resnet骨架网络特征提取,SSD网络和Cascade R-CNN网络目标检测;利用剪枝,压缩和蒸馏等方法减小模型规模;完成前后端部署(Flask + Gunicorn)、模型部署(ONNX-runtime技术)。

1

伟德国际手机版下载安装苹果NLP方向【AI在线医生项目】: 两个离线模型 (命名实体审核模型, 命名实体识别模型)的伟德国际手机版下载安装苹果,提升准确率, 召回率,F1的效果。 一个在线模型 (句子主题相关模型)的伟德国际手机版下载安装苹果, 重在量化, 压缩, 知识蒸馏, 提升处理速度并展示对比测试实验。

1

新增知识图谱热点案例:知识图谱编程、深化neo4j中的cypher代码, 相关案例。

1

新增计算机视觉目标检测热点算法YoLov1~v5 V1~V5模型的网络架构、输入输出、训练样本构建,损失函数设计;模型间的改进方法;多尺度检测方法、先验框设计;数据增强方法、多种网络架构及设计不同模型的方法。

1

伟德国际手机版下载安装苹果计算机视觉专业课:RCNN系列网络进阶课程:FasterRCNN目标检测的思想,anchor(锚框)设计与实现,掌握RPN网络是如何进行候选区域的生成的,掌握ROIPooling的使用方法掌握fasterRCNN的训练方法,掌握RCNN网络的预测方法。

1

新增AI算法工程化专题:10个子案例展示算法工程化中的实际工程问题, 企业真实开发中的问题和解决方案。研发, 测试环境的异同, 服务日志的介绍和实现, A/B测试,模型服务风险监控,在线服务重要指标,Git提交与代码规范化,正式环境部署(Docker, K8S),,数据分析与反馈。

2020.6.1 升级版本 1.5

课程名称

人工智能AI进阶班

课程推出时间

2020.6.1

课程版本号

1.5

主要针对版本

python3 & python2

主要使用开发工具

linux+PyCharm+Pytorch+Tensorflow

课程介绍

以周为单位迭代更新课程,包括机器学习、自然语言处理NLP、计算机视觉、AI算法强化等课程。同时为了更好的满足人工智能学员更快速的适应市场要求,推出了自然语言处理NLP案例库、计算机视觉CV案例库、面试强化题等等。同时也增加职业拓展课,学生学习完AI课程以后,可在职学习:推荐系统、爬虫、泛人工智能数据分析。

1

新增计算机视觉CV案例库

1

新增自然语言处理案例库

1

新增AI企业面试题

1

新增算法强化课程

1

新增计算机视觉强化课

2019.12.21 升级版本 1.0

课程名称

人工智能AI进阶班

课程推出时间

2019.12.21

课程版本号

1.0

主要针对版本

Python3 & Python2

主要使用开发工具

linux+PyCharm+Pytorch+Tensorflow

课程介绍

人工智能赋能实体产业的规模以每年40%的速度递增,人工智能人才在计算机视觉CV、自然语言处理NLP、数据科学的推荐广告搜索的需求越来越明确。天富娱乐注册研究院经过2年潜心研发,萃取百余位同行经验,推出全新的人工智能1.0课程。全新的人工智能课程体系具有以下优势:
1)六个月高级软件工程师培训课程。精准定位、因材施教,人工智能和Python开发分成两个不同的班型进行授课。
2)理论+实践培养AI专精型人才。如何培养人才达到企业的用人标准?天富娱乐注册提出了课程研发标准:1、AI理论方面,培养学员AI算法研究能力:AI算法实用性、先进性、可拓展性;2、AI实践方面,培养学员利用AI理论解决企业业务流的能力。
3)多领域多行业项目,全生态任性就业。设计多领域多行业项目有:智能交通项目(CV)、 实时人脸检测项目(CV)、在线AI医生项目(NLP)、智能文本分类项目(NLP)、泛娱乐推荐项目(CV+推荐)、CT图像肺结节自动检测项目(CV)、小智同学-聊天机器人(NLP)、场景识别项目(CV)、在线图片识别-商品检测项目(CV)、黑马头条推荐系统(推荐+数据科学)。
4)AI职业全技能(NLP、CV、数据科学-推荐广告搜索),涵盖8大主流就业岗位。视觉处理工程师(CV)、自然语言处理工程师(NLP)、推荐系统工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、知识图谱工程师。
5)课程设置科学合理,适合AI技术初学者。
6)技术大牛倾力研发,专职沉淀AI新技术。

1

新增机器学习进阶课程

1

新增计算机视觉项目:实时人脸检测项目、智能交通项目

1

新增自然语言处理NLP项目:在线AI医生项目、智能文本分类项目

1

新增算法强化课程:进化学习、分布式机器学习、数据结构强化

 
和我们在线交谈!