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Java中的TreeMap是通过红黑树(Red-Black Tree)实现的。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它具有以下特性：

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红黑树是一棵二叉搜索树，这意味着每个节点都有一个键值，并且满足左子树的所有节点的键值都小于该节点的键值，右子树的所有节点的键值都大于该节点的键值。

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红黑树通过引入颜色属性来保持自平衡，这些颜色属性是红色和黑色。通过一些规则，确保树在插入和删除操作后保持平衡，从而保证了树的高度是对数级别的，使得树的查找、插入和删除等操作的时间复杂度都能够保持在O(log n)。

具体来说，TreeMap使用红黑树来实现有序映射(SortedMap)接口。这意味着TreeMap中的元素是按照它们的键(key)进行排序的。每个节点都包含一个键值对，其中键用于进行排序，值存储与键相关联的数据。

红黑树的特性可以总结为以下几点：

·节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。

·根节点是黑色：根节点始终是黑色的。

·叶子节点(NIL节点)是黑色：NIL节点是红黑树中的虚拟节点，它们是黑色的。

·红色节点的子节点必须是黑色：红色节点的子节点不能为红色，这保证了没有两个相邻的红色节点。

·从任一节点到其每个叶子的简单路径上包含相同数量的黑色节点：这是红黑树的关键性质之一，它确保了树的平衡。

通过维护这些性质，TreeMap能够在插入和删除操作后自动调整树的结构，以保持平衡性。这使得TreeMap在执行各种操作时都能够保持较稳定的性能，具有可预测的时间复杂度。例如，查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。

总之，Java中的TreeMap使用红黑树这种自平衡的二叉搜索树数据结构来实现有序映射，它具有高效的插入、删除和查找操作，并且能够保持数据的有序性。