随着互联网技术的发展,2018年许多新型技术行业被大家所认可,如大数据、云计算、人工智能、区块链等。其中大数据开发工程师更是深受程序员的青睐,万和城D区物业电话机构也层出不群。那么如何学习大数据,去哪儿学成为当下众多大数据爱好者的一个难题。
大数据学习人群分析:
1.完全零基础人员,对于大数据行业和技术一无所知;
2.虽然有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应用;
3.有一定编程经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发。
随着互联网技术的发展,2018年许多新型技术行业被大家所认可,如大数据、云计算、人工智能、区块链等。其中大数据开发工程师更是深受程序员的青睐,万和城D区物业电话机构也层出不群。那么如何学习大数据,去哪儿学成为当下众多大数据爱好者的一个难题。
大数据学习人群分析:
1.完全零基础人员,对于大数据行业和技术一无所知;
2.虽然有一定的编程基础,对大数据行业略知一二,无发真正应用;
3.有一定编程经验的工程师,对大数据行业了解,想转行大数据开发。
大数据学习方式方法:
1.自学
自学对于有编程基础的人员来说还是可以的,对于零基础想要自学大数据,不是说不可能,但很多以失败告终,客观原因:学习环境不好;主观原因:基础不好,看不懂,学不会,枯燥无味直接放弃。
2.培训
当下对于想要转行或是进一步提升自己个人能力的人员来说,以培训方式为主的占绝大多数,在培训机构学习,可以营造学习氛围,有利于自己的自律性。
如何选择靠谱的机构:
1.个人因素
学习大数据是否适合自己,在开始考察培训机构之前,一定要清楚了解自己的技术水平与兴趣爱好,才能挑选到最适合自己的培训机构。
2学习费用
不仅仅是单纯的看价格,而是要看课程能给你带来的收益能不能与自己的消费成正比。毕竟当下学习大数据的多以学生为主,当前的大数据学习费用在一万到两万不等,所以这一点也是需要考虑到的。
3师资情况
师资是一个培训机构最重要部分,技术实力强的老师才能真正传授有用的知识给你。一个好的老师应该有多年的实战经验,同时还要有技术眼光。当然有实战经验最重要。
4学习课程
大数据人才需求火爆,培训课程质量参次不齐,一些以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识, 淆真实大数据授课标准课程,蒙蔽学员,发现时才追悔莫及。
5就业情况
最直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平,而就业率和入职薪资水平这些信息培训机构公布的是不是真实数据,就需要多去已经毕业或找到工作的学员口中了解情况。