更新时间:2019年09月17日15时32分 来源:传智教育 浏览次数:
1、拦截器原理
Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。
对于producer而言,interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求,比如修改消息等。同时,producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain)。Intercetpor的实现接口是org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor,其定义的方法包括:
(1)configure(configs)
获取配置信息和初始化数据时调用。
(2)onSend(ProducerRecord):
该方法封装进KafkaProducer.send方法中,即它运行在用户主线程中。Producer确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法。用户可以在该方法中对消息做任何操作,但最好保证不要修改消息所属的topic和分区,否则会影响目标分区的计算。
(3)onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception):
该方法会在消息从RecordAccumulator成功发送到Kafka Broker之后,或者在发送过程中失败时调用。并且通常都是在producer回调逻辑触发之前。onAcknowledgement运行在producer的IO线程中,因此不要在该方法中放入很重的逻辑,否则会拖慢producer的消息发送效率。
(4)close:
关闭interceptor,主要用于执行一些资源清理工作
如前所述,interceptor可能被运行在多个线程中,因此在具体实现时用户需要自行确保线程安全。另外倘若指定了多个interceptor,则producer将按照指定顺序调用它们,并仅仅是捕获每个interceptor可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。这在使用过程中要特别留意。
2、拦截器案例
1)需求:
实现一个简单的双interceptor组成的拦截链。第一个interceptor会在消息发送前将时间戳信息加到消息value的最前部;第二个interceptor会在消息发送后更新成功发送消息数或失败发送消息数。
2)案例实操
(1)增加时间戳拦截器
package com.heima.kafka.interceptor;import java.util.Map;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;public class TimeInterceptor implements ProducerInterceptor{ @Overridepublic void configure(Mapconfigs) { }@Overridepublic ProducerRecordonSend(ProducerRecord record) { // 创建一个新的record,把时间戳写入消息体的最前部return new ProducerRecord(record.topic(), record.partition(), record.timestamp(), record.key(),System.currentTimeMillis() + "," + record.value().toString());}@Overridepublic void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {}@Overridepublic void close() {}}
(2)统计发送消息成功和发送失败消息数,并在producer关闭时打印这两个计数器
package com.heima.kafka.interceptor;import java.util.Map;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor{ private int errorCounter = 0;private int successCounter = 0;@Overridepublic void configure(Mapconfigs) { }@Overridepublic ProducerRecordonSend(ProducerRecord record) { return record;}@Overridepublic void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {// 统计成功和失败的次数if (exception == null) {successCounter++;} else {errorCounter++;}}@Overridepublic void close() {System.out.println("Successful sent: " + successCounter);System.out.println("Failed sent: " + errorCounter);}}(3)producer主程序
3)测试package com.heima.kafka.interceptor;
import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Properties;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;public class InterceptorProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1 设置配置信息Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "hadoop102:9092");props.put("acks", "all");props.put("retries", 0);props.put("batch.size", 16384);props.put("linger.ms", 1);props.put("buffer.memory", 33554432);props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");// 2 构建拦截链Listinterceptors = new ArrayList<>(); interceptors.add("com.heima.kafka.interceptor.TimeInterceptor"); interceptors.add("com.heima.kafka.interceptor.CounterInterceptor");props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);String topic = "first";Producerproducer = new KafkaProducer<>(props); // 3 发送消息for (int i = 0; i < 10; i++) {ProducerRecordrecord = new ProducerRecord<>(topic, "message" + i); producer.send(record);}// 4 一定要关闭producer,这样才会调用interceptor的close方法producer.close();}}
(1)在kafka上启动消费者,然后运行客户端java程序。
推荐了解:[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first1501904047034,message01501904047225,message11501904047230,message21501904047234,message31501904047236,message41501904047240,message51501904047243,message61501904047246,message71501904047249,message81501904047252,message9
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