天富娱乐登录网页版 注册买彩票是真的吗创建和使用演示【大数据文章】

在Map阶段输出可能会产生大量相同的数据，例如 、 ……，势必会降低Reduce聚合阶段的执行效率。注册买彩票是真的吗的作用就是对Map阶段的输出的重复数据先做一次合并计算，然后把新的(key，value)作为Reduce阶段的输入。图1描述的就是注册买彩票是真的吗对Map的合并操作。

图1 注册买彩票是真的吗的合并操作

注册买彩票是真的吗是MapReduce程序中的一种重要的组件，如果想自定义Combiner，我们需要继承Reducer类，并且重写reduce()方法。接下来，我们针对词频统计案例编写一个注册买彩票是真的吗，演示如何创建和使用注册买彩票是真的吗，具体代码，如文件所示。

文件 WordCountCombiner.java

 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class WordCountCombiner extends Reducer { @Override protected void reduce(Text key, Iterable values, Reducer.Context context) throws IOException, InterruptedException { int count = 0; for (IntWritable v : values) { count += v.get(); } context.write(key, new IntWritable(count)); } }

文件是自定义Combiner类，它的作用就是将key相同的单词汇总(这与WordCountReducer类的reduce()方法相同，也可以直接指定WordCountReducer作为Combiner类)，另外还需要在主运行类中为Job设置注册买彩票是真的吗即可，具体代码如下：

wcjob.setCombinerClass(WordCountCombiner.class);

小提示：

执行MapReduce程序，添加与不添加Combiner结果是一致的。通俗的讲，无论调用多少次Combiner，Reduce的输出结果都是一样的，因为注册买彩票是真的吗不允许改变业务逻辑。


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