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SpringData 是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。

主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计算机数据服务。它支持基于关系型数据库的数据服务，如 OracleRAC等。对于拥有海量数据的项目，可以用 SpringData 来简化项目的开发，就如Spring Framework 对 JDBC,ORM 的支持一样，SpringData 会让数据访问变得更加方便。

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·强大的存储库和自定义对象映射抽象

·从存储库方法名称派生动态查询

·实现域基类提供基本属性

·支持透明审核(创建，最后更改)

·可以集成自定义存储库代码

·通过JavaConfig和自定义XML命名空间轻松实现Spring集成

·与Spring MVC控制器的高级集成

·跨存储持久性的实验支持

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·Spring Data主要使用的一些模块，根据需要选择对应的一些功能模块。

·Spring Data common- 支持每个Spring Data模块的Core Spring概念。

·Spring Data JDBC- 对JDBC的Spring Data存储库支持。

·Spring Data JPA - 对JPA的Spring Data存储库支持。

·Spring Data MongoDB - 对MongoDB的基于Spring对象文档的存储库支持。

·Spring Data Redis - 从Spring应用程序轻松配置和访问Redis。

·Spring Data JDBC Ext- 支持标准JDBC的数据库特定扩展，包括对Oracle RAC快速连接故障转移的支持，AQ JMS支持以及对使用高级数据类型的支持。

·Spring Data KeyValue - Map基于库和SPI轻松建立键值存储一个Spring数据模块。

·Spring Data LDAP - 对Spring LDAP的 Spring Data存储库支持。

·Spring Data REST- 将Spring Data存储库导出为超媒体驱动的RESTful资源。

·Spring Data for Pivotal GemFire - 轻松配置和访问Pivotal GemFire，实现高度一致，低延迟/高吞吐量，面向数据的Spring应用程序。

·Spring Data for Apache Cassandra- 轻松配置和访问Apache Cassandra或大规模，高可用性，面向数据的Spring应用程序。

·Spring Data for Apace Geode- 轻松配置和访问Apache Geode，实现高度一致，低延迟，面向数据的Spring应用程序。

·Spring Data for Apache Solr- 为面向搜索的Spring应用程序轻松配置和访问Apache Solr。

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