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在大多数人的印象中，程序员都是男生为主，传智黑马的授课老师，也是男讲师为主。

其实，在传智黑马也有不少优秀的女老师，她们不仅专业技术很强，且工作能力也是不让须眉，又因心思细腻，亲和力强，备受学员喜爱，让我们一起来听听这三位女讲师与学员之间的故事吧。

高薪离不开讲师的坚守和学员的自律

相信很多前端学科的学生，都对黑马这位教学能力强，形象气质好的女讲师颇有印象，她就是传智黑马前端学科的赵老师。

赵老师有5年一线企业的前端开发经验，来传智黑马之前任职于某知名国企，让彼时的赵老师比较郁闷的是，在企业做开发，需求方或配合方只关注产品的实现，当和不懂技术的需求方沟通时，自己精心研发的产品有时候得不到该有的价值，性格外向的她，向往一份能把技术讲给别人听，并且能得到肯定的工作。

在传智黑马授课，赵老师真正找到了工作带来的快乐和成就感，哪怕晚上下班到家快十一点，却并不感觉累，看到学生学习劲头特别足，自己能够真正帮助学生掌握技术并找到心仪的高薪工作，就是一件很有意义的事，也正是当初进入传智黑马时所期望的样子。

| 从“备课”到“备学生”

赵老师说，真正从开发转变到讲师的角色，是从备课这件事触发的。

曾经以为老师备课只需想清楚怎样把学生教懂，而在传智黑马工作后才发现，学生才是课堂的主角，要从学生的角度出发，设身处地为学生去想，确保他们能够学会，除了“备课”，更多的是在“备学生”。

赵老师发现，在学生的学习和求职过程中，遇到最大的问题，就是缺乏自信心。能不能学会?学完能不能找到工作?可能从学生决定来传智黑马学习之时，就开始纠结，这种纠结会伴随其整个学习过程，直至真正找到工作。

经验丰富的赵老师知道，面对学生纠结的心理，在基础班可以通过让学生检验学习成果来建立信心;而到了逻辑性比较强的代码阶段，可以通过阶段目标的达成，让崩溃的学生重新找回信心;而在就业期间，学生最大的问题是面试紧张，那么平时上课组织学生日常演讲、阶段面试，还有真实面试演练等，就能解决这个问题。

| 前端开发受热捧的内外因

近几年，越来越多的年轻人选择来传智黑马学习前端开发，且就业薪资一路攀升。

对于以上现象，赵老师解释道，除了前端开发人才缺口大，就业机会多等原因外，也因为前端开发在编程过程中所见即所得，学习者在学习过程中会很有成就感，另一方面是前端开发排错没有后端那么复杂，这正迎合了当前年轻人对万事“求简”的喜好和追求。

而从传智黑马自身来说，前端开发学科的课程一直不断升级优化，知识点丰富且紧跟企业需求，课上有5个项目讲解+1个项目实战，学生毕业后具备直接上手开发的能力。

| 学生，有时候也是我的老师

提到如何保持工作热情，赵老师讲了一个让她印象深刻的故事，她所带的学生中，有一名十八九岁的男生，因觉得干汽修又脏又累，所以转行学前端开发，从刚开始连敲键盘都是用二指禅，经过课上积极回答问题，课后勤加练习，一直都跟着课程节奏。

让赵老师感慨的是，在基础略差的情况下，他不仅能适应学习进度，还经常看到他在班里主动给同学讲知识点，明显能感觉到这位同学在帮助其他同学的过程中，是非常快乐的，是散发出光的。

也正是学生的这种乐于分享的精神，让赵老师感受到成就别人，有时候是不求回报的，就如同赵老师8年来所讲的每一堂课，所带的每一位学生，都倾注了其十分的热爱和热情。

严苛招聘和培养优秀讲师是保障学员高薪就业的一大保障

刘老师是传智教育软件测试学科研发老师，本硕期间所学均为计算机专业，有多年软件测试和开发经验，曾在多家互联网公司担任测试负责人，具有丰富的移动端、Web端、社交、直播类、SAAS类产品测试经验。多年自动化测试框架设计及实践经验，擅长敏捷测试、性能测试及质量体系的搭建分析。

| 志在改善软件测试发展滞后的现状

刘老师曾在诺基亚及北大工作多年，当她想从传统企业转向互联网行业时，了解到国内的软件测试技术滞后于软件开发技术，她热切地希望能改善这一行业现状，让更多人了解并参与到测试行业的发展。2017年，由于机缘巧合加入到传智教育，让她的想法找到了实施的土壤，从传智成立软件测试学科起，刘老师一直陪伴着学科成长。

因怀着改变软件测试落后现状的决心，刘老师密切关注行业内的各类型大会，了解行业发展趋势以及一线的技术应用，同时听取行业专家对技术发展的预判和建议，并通过招聘一线工程师或者毕业后的学生反馈，及时了解企业端的技术发展，也和业内知名技术人员保持沟通，获知最新的技术研究成果，并实施到课程改革中，使得传智软件测试学科的课程能始终保持行业领先地位。

| 每一位学生都是自己的“作品”

刘老师说，在企业工作，更像是完成任务，技术的实现更在于结果而非过程，且高效的工作时间有限，更多的是在跨部门的沟通等。

而课研和教学，是要对每一个学生负责，更需要将知识用多元化的方式传授给学生，让学生掌握到有用的技术，从而找到满意的工作，实现高薪就业，这就要求老师在课堂上必须抓紧每一分钟传授有用的知识。

自驱力强的她，深知学生在传智的每一天都很宝贵，她近乎苛刻的要求自己，要在讲解技术和项目时一丝不苟，在给学生布置作业后，她会投入大量的时间和精力，对每份作业进行细致审阅，详细批注关键点、提出建议和反馈，并及时同步在班级群中，她的这份认真，有效的提升了学生的学习配合度和对自我学习情况的了解。

| 企业对产品的高要求是软件测试的机会

近年来，国内企业本着对用户的交付负责，对产品的质量要求在不断提升，开始逐渐重视软件测试岗位的人员，又因国内软件测试原本就发展滞后，这给优秀的软件测试从业者带来了更多的机会。

曾有一名定居加拿大的小伙伴，通过在传智学习软件测试，在加拿大拿到了50W的年薪，可见国内从业者的上升空间是很大的，这一点从传智软件测试学科逐渐攀升的就业薪资和就业速度等数据，也可得以验证。

刘老师笑到，自己当前有一个幸福的压力，就是因学生就业薪资高，就业速度快，现有校区已满足不了学生的上课需求，需要将软件测试学科入驻到更多的校区，到更多的二线城市为当地培养数字化人才，那就要求她培养和招聘更多优秀的学科讲师。

高精尖专业技术和教育情结成就学员高薪就业

姚老师是传智人工智能学科的一名老师，是不折不扣的学霸级选手，更是名副其实的高精尖数字化人才，她的工作经验和所研发的技术，都让人不由得惊叹很“哇塞”。

| 愿做高精尖技术的分享者

姚老师毕业于哈尔滨工程大学，是图像算法研究生，GIS行业工程实战专家，在图像分割、检测、追踪等方面有多年从业经历，曾就职于中科院创新应用工程中心，是交通运输部遥感的算法工程师，曾参与过多项国家级及部委级重大项目，具备丰富的工程落地经验。

姚老师有多年编程工作和算法优化经验，专注于人工智能、机器学习、深度学习相关方面的应用研究。熟悉机器学习常用算法模型底层原理，在数据挖掘、图像识别、物体检测、计算机视觉等多领域均有涉及。

姚老师对教师这一职业有着特别的情结，一直向往将前沿的技术传授给更多人，为行业培养更多的高科技人才，在传智一位同事的邀请下，于2019年入职传智教育，3年来深耕人工智能学科的课研和授课一线，主要专注于图像算法、图像处理内容的课程研究。

姚老师在教学过程中，可以把枯燥的机器学习数学推导生动地演绎出来，授课严谨，深受广大学生喜爱。

| 人工智能学科就业薪资一骑绝尘

很多人对人工智能技术和工作内容知之甚少，姚老师解释到，人工智能的应用目前主要在两个方面，即自然语言处理和图形图像处理，应用的范围非常广，包括智能语音聊天、智慧交通、语音识别等多个产品领域。

人工智能开发从业者的工资也非常乐观，传智黑马人工智能学科的学生基本可以实现100%就业，平均月薪22K，月薪大部分在30-35K之间，绝对是传智黑马所有学科中薪资水平最高的了。

从职业发展前景来说，人工智能算法工程师是一个常青树职业，经验十分重要，从业者积累的项目经验越多，职位和薪资也会同步增加。目前传智黑马的人工智能学科的课程中，有4个自然语言处理NLP项目、3个计算机视觉项目和2个数据挖掘项目，这是学生高薪就业的砝码。

当然，近年来人工智能处于飞速发展的时期，技术知识更迭较快，也需要从业人员不断的学习新的技术，了解前沿发展，随着算力速度的加速，硬件条件的完善，人工智能将有更广阔的应用和发展。

| 人工智能开发其实并不难学

刚入行的新人，最大的问题是对工作的不自信，担心自己在新项目和算法理解上能力不足。针对这一问题，姚老师会让学生把完整的项目以代码的形式完全还原一遍，学生跟着自己的项目思路，完成所有代码，梳理好整个项目的思路，培养学生自身的项目逻辑思维和解决问题思维。

姚老师给我们讲了一位海归女硕士的故事，该学生毕业后在一家国企从事精算师的工作，但是工资却少得可怜，来自家庭和在北京生存的压力，最终选择来传智黑马学人工智能。

因没有任何计算机基础，入门比较困难，初期几乎是一个字母一个字母的敲代码，就这样从Python基础一路敲到完整的项目，因为目标明确，她学习非常努力，加之自身表达力不错，最后收获了21K算法工程师的职位。

为紧跟人工智能相关技术的发展节奏，姚老师通过关注国内外的行业大会、论坛等，了解行业的发展趋势，并通过查阅人工智能学术类的论文，了解知名机构、高校在人工智能领域的新突破和最新的行业技术科研成果，以保障传智人工智能开发学科始终走在行业的前沿。

黑马程序员一直以课程好、老师好、就业好被学员和大众所认可，这背后是传智对教学团队的核心实力的偏执。

在黑马，每位讲师都是在认同传智的教育情怀和教育理念的前提下，经过层层考核才能入职，并经过一系列的授课培训，方可与同学见面。

三位女讲师的技术优势和对自身高标准的教学要求，以及对学员的耐心和用心，是传智师生中的一个一个缩影。