天富娱乐注册官网平台 Hadoop有哪些调度器，工作方法都是什么?

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop调度器是用于管理和分配计算任务到集群中可用资源的组件。以下是一些常见的Hadoop调度器以及它们的工作原理：

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·工作原理：FIFO调度器按照任务提交的顺序分配资源，即先提交的任务会先获得资源，后提交的任务必须等待前面的任务完成。这是最简单的调度器，但不适合多租户或对资源利用率有较高要求的场景。

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·工作原理：容量调度器将集群资源划分为多个队列，每个队列被分配一定比例的资源。这种调度器支持多租户环境，可以为不同用户或应用程序分配不同的资源配额，并确保队列内的任务按照FIFO方式执行。

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·工作原理：公平调度器也支持多租户环境，但不同于容量调度器，它试图保持各个队列中任务的资源使用公平性。它根据队列中任务的权重来分配资源，权重高的队列会获得更多的资源。

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·工作原理：DRF调度器考虑每个任务对于集群中不同资源的需求，例如内存和CPU。它尝试在资源利用上保持公平性，确保每个任务都能获得其需要的主要资源，而不受其他资源的限制。

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·工作原理：Deadline调度器允许任务指定截止日期，并努力确保任务在截止日期前完成。它通常用于处理实时或需要严格时间限制的任务。

这些调度器可以根据不同的需求和场景进行配置和选择。容量调度器和公平调度器是Hadoop生态系统中最常见的两种调度器，它们适用于不同类型的工作负载和资源管理需求。其他调度器则更适合特定的用例，例如DRF调度器用于多维资源管理，而Deadline调度器用于实时任务。