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在Apache Kafka中，消费者(Consumers)和消费者组(Consumer Groups)是核心概念，用于处理消息的订阅和处理。接下来笔者将详细解释它们之间的关系，并提供一个简单的代码示例来演示它们的用法。

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消费者是Kafka中的客户端应用程序，它负责订阅主题并处理从主题中生产的消息。消费者可以独立订阅一个或多个主题，并且可以以不同的速度处理消息。它们可以在不同的分区中并行地处理消息。

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消费者组是消费者的逻辑集合，它们一起协作处理主题中的消息。每个消费者组可以包含一个或多个消费者。消费者组的关键特性是它可以协调多个消费者来消费主题中的消息，确保每个分区的消息只被组内的一个消费者处理。这有助于实现负载均衡和提高容错性。

接下来我们看一个使用Java语言的Kafka消费者和消费者组示例：

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 import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.Properties; public class MyKafkaConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "your-broker-list"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-consumer-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName); Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.printf("消费者: key=%s, value=%s%n", record.key(), record.value()); } } } }

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 import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class MyKafkaConsumerGroup { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "your-broker-list"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-consumer-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName); Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.printf("消费者组成员: key=%s, value=%s%n", record.key(), record.value()); } } } }

在上述示例中，两个消费者(可以是同一消费者组的成员)订阅了同一个主题，但消费者组确保每个分区的消息只被一个消费者处理，实现了负载均衡和高可用性。这是Kafka中消费者和消费者组的基本关系和用法。