全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 天富娱乐注册 技术问答

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    Azkaban工作流管理器由3个核心部分组成，具体如下。Relational Database(关系数据库MySQL)、Azkaban Web Server(Web服务器)、Azkaban Executor Server(执行服务器)。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-29 | 传智教育 | Azkaban组成结构

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    StringBuilder和StringBuffer都是用于处理字符串的类，它们有着相似的功能，但在一些方面有所不同。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-28 | 传智教育 | stringbuilder和stringbuffer的区别是什么

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    Kafka和Spark Streaming结合时，数据丢失可能源于多种原因。以下是一些可能导致数据丢失的常见问题以及解决方法：Spark Streaming的配置可能不正确，导致数据丢失。例如，处理批次的时间间隔太短，导致无法及时处理所有数据。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-27 | 传智教育 | kafka+spark-streaming结合丢数据怎么解决

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    在Hadoop中，"job" 和 "tasks" 是两个关键概念，用于描述在分布式计算中处理大规模数据的过程。这些术语通常与MapReduce框架相关联，MapReduce是Hadoop用于处理大数据集的编程模型。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-24 | 传智教育 | Hadoop中job和Tasks之间的区别是什么

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    Hadoop框架中可以通过调优Hadoop参数、优化应用程序、从系统实现的角度出发进行优化、调整linux内核参数四种方式进行优化。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-23 | 传智教育 | Hadoop框架中怎么来优化

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    发送大量数据到执行器(Executor)通常需要一些分布式计算框架或数据处理工具。对于大数据处理，Apache Spark是一个非常流行的选择，它支持分布式处理和并行计算。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-22 | 传智教育 | 特别大的数据，怎么发送到excutor中

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    在Hive中，DISTRIBUTE BY和GROUP BY是用于处理数据的两种不同操作，它们在功能和作用上有一些区别。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-21 | 传智教育 | distribute by和group by区别是什么

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    在判断MapReduce过程是否具有良好的负载均衡时，可以考虑以下几个指标和方法:任务执行时间、数据分布、任务分配、资源利用率、动态调整策略。 查看全文>>

    天富娱乐注册2023-11-20 | 传智教育 | 怎样判别mapreduce过程有好的负载均衡

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